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当前,国内外已经开始研发专门针对“AIGC内容”的检测工具。在部分内容平台上,已经开始对疑似“AI生成内容”进行了异常标注。从数据检测识别的逻辑看,这类AI造假内容的特征相对更加明显,通过对文本结构、用词与语言模型等进行检测,应当可以识别察觉出AI的创作痕迹。

而要对抗“AI代写”的黑灰产,需要监管者更快升级技术工具,同时,建立更加严格的行业性规范。一方面,用“AI来检测AI”;另一方面,要对“AI工具如何使用”建立明确的标准。

韩漫没想到妹妹会那样报道中值得注意的细节是,有代写团队成员向暗访记者表示,因为AI代写工具的出现,使得论文代写的门槛降低,甚至出现了“职高生用AI工具帮博士生代写论文”的现象。

在AIGC(人工智能生成内容)工具出现之初,行业普遍认为人工智能将能够提升内容生产效率,但或许令人意想不到的是,AI工具暂时还没有来得及在严肃的学术研究生产中得到广泛应用,却率先成为了黑灰产业提高产量的工具。

当然,随着AI被应用于检测预警,以及行业共同规范的建立与调整,AI造假的漏洞终将被迅速填平。从长期来看,人工智能仍然会是创新的朋友,而不是造假的同伙。

因此,在传统的抄袭查重系统之外,至少目前,可以尽早将针对“AI内容”的检测工具也应用到学术论文的检测流程之中,并对疑似AI造假的内容进行标注,辅助审核人员进行判断。

在技术性防范手段之外,针对AI论文造假,学术界也可以迅速行动起来,为AI工具的应用设定清晰的边界。例如,可以使用AI辅助制作插图,但不得进行任何文本、数据生成。


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